识别群体欺诈的效能提升40倍,AI技术重塑银行业 效能提升有用吗

金融科技并非单纯的技术概念,而是金融与科技深度融合的产物。金融科技对当前银行业的渗透和再造是全方位的,广度和深度前所未有。

金融科技将重塑银行业

2018年年报中,工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行提及金融科技的次数分别达15次、21次、7次、64次、21次。招商银行指出“唯一可能从根本上改变和颠覆银行商业模式的,是科技。”

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在银行的中后台,围绕着风险控制和运营策略,金融科技同样在发挥影响力,但如果我们只把视野放在当下,而非数十年间,这些可以称为战略转折点的变化显得过于低调了。对于当下的银行业务人员来说——比如风控专家、零售业务负责人、IT技术部总经理等,他们深刻感知,面对虎视眈眈的互联网金融,要满足客户日益增长的金融服务需求,需要在成熟的风控体系、业务体系基础上,引入新的技术力量,提升服务的精准性,降低服务成本,控制金融风险,为未来赢得市场。

现阶段,AI本质上是机器通过大量的数据训练做智能决策的能力。这为区别于FICO的新一代技术公司提供了发展契机。这些技术公司的创始者们,通常是习惯以信息化方式解决问题的AI专家。在互联网企业里,他们搭建的搜索引擎日数据处理量在ZB(1ZB是十万亿亿字节)级别,相较之下金融领域只到PB级别(1PB是千万亿字节),对于数据挖掘、用户分析等早已驾轻就熟,因而希望将这种AI能力迁移到更多领域——比如有着数据化基础,并且有意愿为AI技术买单的金融机构;初创的金融科技公司面临的挑战在于,他们需要有大型的、真实的业务场景训练机器,让模型和产品能更加有效地解决金融问题。能够和领先的银行一起实践,打磨产品,获得成功案例是一家金融科技公司最重要的护城河。